퍼셉트론4 13. 다층 퍼셉트론(MPL) 등장 - 1.XOR 문제 해결(기초이론) 1986년 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptrons, MLP)의 등장으로 XOR문제를 해결할 수 있게 되었다. 선형 분류 판별기를 추가함으로써 XOR 문제를 해결할 수 있게 된 것이다. XOR 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아보자. 1. 논리 게이트의 조합 우리는 아래와 같이 XOR 논리 게이트가 무엇인지 원한다. 단일 논리 게이트로 XOR을 풀 수 없다면 아래 그림처럼 논리 게이트를 조합하면 해결할 수 있다. 이전 시간에 입력했던 자료를 각각 OR게이트와 NAND 게이트에 입력하면 아래와 같은 출력을 각각 얻을 수 있는데 이를 AND 게이트의 입력으로 만드는 것이다. 2. 이전 시간에 구했던 논리 게이트 perceptron의 가중치로 시각화 해 보자. OR perceptron의 가중.. 2022. 1. 18. 12. 단층 퍼셉트론의 한계-2.선형 회귀식의 한계 저번 차시에서 단층 퍼셉트론으로는 XOR 문제를 해결할 수 없다는 것을 알았다. 이번엔 실제로 와 닫는 문제를 가져왔다. 이번 목표는 단층 퍼셉트론으로 몸무게에 따른 키를 예측하는 모델을 만들어 보자. 몸무게와 키는 대략적으로 비례하는 것을 다들 알고 있을 것이다. 아기를 키워보면 알게되는 사실이 있는데 몸무게와 키가 정비례하는 것처럼 쭉쭉 큰다는 것이다. 그러다가 성장기가 지나면 키는 성장이 멈추지만 몸무게는 몸이 허락하는 한 한계가 없다(...) 이런 관계를 단층 퍼셉트론으로 모델을 만들 수 있을까? 1. 데이터 준비 및 확인 위의 파일을 임포트 하고 입력값, 목표값 등을 나누고 그래프를 그려보자 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from nu.. 2022. 1. 12. 11. 단층 퍼셉트론의 한계-1.XOR 문제 1969년 우리가 지금까지 사용한 단층 퍼셉트론은 XOR 문제를 해결할 수 없다고 증명되었다. 인공지능 연구 진척이 더뎌지기 시작했는데 도대체 무슨 일이 있었던 걸까 1. 논리게이트 (Logic gate) 논리게이트는 쉽게 말해 회로에서 사용되는 논리적 연산을 위한 전자도구이다. 이러한 논리적 전자 도구가 없었다면 우리는 다양한 전자기기들을 사용하지 못했을 것이다. 어떻게 작동하는지 궁금하다면 아래 동영상을 참고해 보길 바란다. Making logic gates from transistors 논리게이트는 입력 신호를 논리적 처리를 하고 출력한다. 아래 표는 입력에 따른 출력을 나타낸다. 이번 시간은 4가지, OR, AND, NAND, XOR을 이야기 해 보겠다. 0 : 입력 없음 1 : 입력 있음 위의 .. 2022. 1. 11. 10. 단층 퍼셉트론 지금까지 했던 모델들은 모두 단층 퍼셉트론(또는 싱글 퍼셉트론) 연산이다. Numpy 딥러닝 시리즈를 보면 모두 단층 퍼셉트론으로 어설픈(?) 딥러닝을 구현한 것을 알 수 있을 것이다. 구체적으로 어떤 것을 했었는지 살펴보자. 1. 복습 1) '1.선형회귀 구현하기' 2) '3.입력 특성이 2개인 선형회귀 구현' 3) '4. 로지스틱 회귀 구현하기' 평균 득점(avg_score), 리바운드 횟수(rebound), 어시스트 횟수(asist)에 따른 신인 농구 선수의 NBA 드래프트 여부 (1:성공, 0:실패) 구현하기 4) '7. 다중 분류 구현하기' Iris 꽃 4개의 특성을 입력 받아 3개의 꽃으로 분류하기 2. 퍼셉트론 퍼셉트론(Perceptron)은 1943년에 제안된 아이디어로 쉽게 설명하자면 위.. 2022. 1. 10. 이전 1 다음
