8. 다중 분류 구현하기(기초실습)
이전시간에 소프트맥스, 크로스엔트로피를 이용하여 아이리스 꽃 분류 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 이론적으로 알아보았다. 이번엔 단 한개의 데이터를 이용하여 이론을 넘파이 코드로 작성하고 pytorch와 비교해보는 시간을 갖도록 하겠다. 1. 데이터 정의 입력 input, 목표값 target, 가중치 W, 편향 B, 학습률 learning_rate를 정의한다. import numpy as np np.random.seed(220106) input = np.array([[1.2, 2.4, 3.6, 1.8]], dtype=np.float32) target = np.array([[0, 0, 1]], dtype=np.int32) W = np.random.randn(3, 4) B = np.random.randn(3..
2022. 1. 9.
