26. [CNN기초] CNN 개요
오랜만입니다. 2022년은 많이 바빠서 개인 연구 포스팅을 거의 못했네요. 2021년에는 선형 회귀, 분류, 기초적인 완전연결 인공신경망 Neural Net, 경사하강법, 데이터 전처리를 포스팅 하였고, 2022년에는 CNN을 천천히 하자 다짐했건만... 솔직히, CNN을 라이브러리없이 구현하는 것이 상당히 어려운 작업이었습니다. 올해는 또 둘째까지 돌보았기 때문에 애기들 자는 밤 10시에 같이 자는 경우가 많았죠...(ㅜㅜ) 결국 공부하고 완성하는데 1년이란 시간이 필요했습니다. 각설하고 CNN이 무엇인지, 1차원 CNN, 2차원 CNN(image to column), pooling을 구현하고 마지막으로 라이브러리 없이 도형(세모,네모,원)을 구별해 보는 내용을 연재합니다. 1. 합성곱(CNN)을 사용..
2023. 1. 1.
7. 등가속도 운동에서의 시간-속도, 시간-가속도 그래프
1.시간-속도 그래프 등가속도 운동에서 시간-속도의 관계는 일차 방정식으로 시간에 비례하는 관계를 가진다. 시간-속도 그래프는 매우 중요한데, 그래프 밑넓이에서 변위 s, 그래프 기울기에서 가속도 a를 알 수 있기 때문이다. (시간-속도 그래프에서 t, v를 알 수 있으므로 4가지 변수 s, t, v, a를 한 번에 알 수 있어 매우 강력하다.) (1) 모양 → 1차 함수 그래프 각 그래프 모양을 보고 어떤 운동을 하는지 상상할 수 있어야 한다. (2) 기울기 기울기의 크기는 가속도의 크기, 기울기 +, -는 가속도의 방향(+, -)를 의미한다. (3) 밑넓이 밑넓이 크기는 변위의 크기, 밑넓이의 +, -는 변위 방향(+, -) 예를 들어보자 2.시간-가속도 그래프 등가속도 운동에서 시간-가속도 관계는 ..
2022. 5. 26.
