adam optimizer python1 21. 경사하강법의 개선 - Adam 저번 시간에 단순경사하강법을 개선한 Momentum과 RMSprop를 알아보았다. Momentum은 기울기를 변화시키는 방법으로 지역 최소점에 빠지지 않게 도와주었고 RMSprop는 학습률을 변화시키는 방법으로 진동을 줄여 빠른 시간내에 수렴할 수 있도록 도와주었다. 이 둘을 합치면 더 좋은 성능을 낼 수 있지 않을까? Adam은 Momentum과 RMSprop를 합친 최적화 방법이다. 즉 Momentum의 직진성과 RMSprop의 감쇠가 합쳐진 것으로 생각해 볼 수 있다. 수식을 보자 Adam 방법은 위의 수식에서 볼 수 있듯이 Momentum과 RMSprop를 합친 경사하강법이다. 그런데 이 식을 그대로 사용하다간 작은 문제가 생긴다. 바로 초기값 v = 0, s = 0이 문제다. 초기값에 따라 지수.. 2022. 2. 5. 이전 1 다음
