RNN 역전파 이론1 41.[RNN기초] RNN(many to one) 역전파 구현(이론) 저번시간에 RNN의 순전파의 이론적 배경을 알아보고 코드로 구현하였다. 그렇다면 어떻게 역전파를 진행하여 가중치를 훈련할 수 있을까? 먼저 필요한 변수값을 다시 확인하자 time steps(t.s) → 3 (문장을 구성하는 토큰의 개수) sequence length(s.l) → 2 (데이터 전체의 토큰 개수) hidden node(h.n) → 3 (본인이 설정하는 값) output feature → 1 (출력 특성) 그리고 가중치의 크기를 확인하자. Wxh = ( sequence length(2), hidden node(3) ) → ( 2, 3 ) Whh = ( hidden node(3), hidden node(3) ) → ( 3, 3 ) Bh = (1, 1) Wy = ( hidden node(3), o.. 2023. 9. 19. 이전 1 다음
