딥러닝 구현1 42.[RNN기초] RNN(many to one) 역전파 구현(실습) 저번시간에 RNN 역전파를 BPTT(Backpropagation Through Time)로 구현하였다. 이번 시간은 이를 코드로 구현해 보자. 40차시에서 진행했던 코드를 참고하자.(https://toyourlight.tistory.com/67) 39.[RNN기초] RNN 순전파 구현(이론) 이전시간에 자연어 데이터를 이용하기 위해 문장을 의미 있는 단위로 구별(토크나이징)하고 구별한 토큰을 컴퓨터가 이해할 수 있는 데이터로 변환(워드 임베딩)을 실시하였다. 그리고 데이터 toyourlight.tistory.com 일단 데이터 전처리와 입력값, 목표값을 생성하자. import numpy as np from itertools import * np.random.seed(230907) dataset = ["a.. 2023. 9. 20. 이전 1 다음
