2. 선형회귀 구현하기(실습)
저번시간에 X = [1, 2, 3], Y = [3, 5, 7] 의 입력(X)와 출력(Y)가 있을 때 이 둘의 관계를 Y = wx + b로 가정하고 w, b를 구하기 위해 도함수를 구하고 경사하강법을 이용한다고 하였다. 입력값 input X, 목표값 target Y, weight W, bias B를 Numpy로 표현하면 아래와 같다. (아래 learning_rate는 추후에 설명) import numpy as np np.random.seed(220102) input = np.array([[1.], [2.], [3.]]) target = np.array([[3.], [5.], [7.]]) W = np.random.randn(1, 1) # [[0.97213265]] correct value = 2 B = np..
2022. 1. 3.
