padding1 29. [CNN기초] 1차원 배열 CNN 훈련하기-3(패딩,선형연산) 이전 28번 구현에서 3개의 배치가 있는 경우 훈련 결과가 상당히 좋지 않았다. 노란색 부분이 1, 그 외에는 0이 되어야 하는데 완벽하지가 않다. 무엇이 문제이고 어떻게 해결할 수 있을까? 여러 가지 방법이 있으며 하나씩 살펴보기로 하자. 1. 패딩 구현하기 첫 번째 이유로 합성곱 시 입력 데이터를 균등하게 사용하지 않을 수 있기 때문이다. 아래 그림을 살펴보자. 합성곱 과정을 살펴보면 양 끝단 자료일 수록 합성곱 횟수가 감소한다. 이에 정확한 특성맵을 작성하기 힘들 수 있다. 이를 해결하기 위해 패딩(Padding)을 사용해 볼 수 있다. 패딩은 입력 데이터 주변에 특정 값으로 채우는 것을 의미한다. 우리는 모든 입력 요소가 균등하게 연산되게 하고 싶으므로 양 끝단을 각각 2개의 0의 요소로 채우는 .. 2023. 1. 5. 이전 1 다음
