RNN 역전파 구현2 45.[RNN기초] RNN(many to many) 역전파 구현(이론, 실습) 저번시간에 'hello'라는 단어를 이용하여 아래와 같이 순서대로 출력하는 many to many RNN 신경망을 어떻게 순전파 할 수 있는지 탐구하였다. 1. h 입력 → e 출력 2. e 입력 → l 출력 3. l 입력 → l 출력 4. l 입력 → o 출력 이 때 hyper parameters는 아래와 같이 설정하였다. time_steps = input_RNN.shape[1] # t.s(4) sequence_length = input_RNN.shape[2] # s.l(4) hidden_node = 3 # 내가 설정해야 하는 것, h.n(3) output_feature = targets.shape[1] # o.f(4) 1. many to many 역전파 조금만 생각하면 역전파는 어렵지 않다. 아래와 .. 2023. 9. 24. 43.[RNN기초] RNN(many to one) 역전파 구현(실습2) 저번시간에 아래와 같이 RNN 역전파를 이용하여 문장에 의미가 있으면 1, 없으면 0을 구별하는 RNN 역전파를 구현하였다. 코드를 잘 보면 알겠지만 반복성에 의한 규칙이 존재한다. https://toyourlight.tistory.com/70 42.[RNN기초] RNN 역전파 구현(실습) 저번시간에 RNN 역전파를 BPTT(Backpropagation Through Time)로 구현하였다. 이번 시간은 이를 코드로 구현해 보자. 40차시에서 진행했던 코드를 참고하자.(https://toyourlight.tistory.com/67) 39.[RNN기초] RNN 순전파 toyourlight.tistory.com 왜 그렇냐면 RNN 자체가 이전 값을 받아오는 '재귀성'을 가지고 있기 때문에 역전파도 재귀성을 .. 2023. 9. 22. 이전 1 다음
