4. 벡터 입력에 대한 합성함수 표현
벡터 입력에 대한 합성함수와 도함수 표현을 알아보자. 벡터를 행렬로 표현하여 곱셈, 합성함수와 도함수를 어떻게 표현할 것인지 알아볼 것이다. 1. 벡터의 곱 연산 벡터 입력에 대해 다음과 같은 출력을 가정해 보자.(딥러닝에서 본 것 같지 않나요?) 이를 파이썬 코드로 표현해보면 다음과 같다. import numpy as np X = np.array([[1, 2, 3]]) W = np.array([[3], [2], [1]]) print('x.shape', X.shape) print('w.shape', W.shape) def matmul_forward(X, W): return np.dot(X, W) print('matmul_forward ', matmul_forward(X, W)) 행렬의 곱셈을 복습해보자...
2021. 12. 29.
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