함수2 4. 벡터 입력에 대한 합성함수 표현 벡터 입력에 대한 합성함수와 도함수 표현을 알아보자. 벡터를 행렬로 표현하여 곱셈, 합성함수와 도함수를 어떻게 표현할 것인지 알아볼 것이다. 1. 벡터의 곱 연산 벡터 입력에 대해 다음과 같은 출력을 가정해 보자.(딥러닝에서 본 것 같지 않나요?) 이를 파이썬 코드로 표현해보면 다음과 같다. import numpy as np X = np.array([[1, 2, 3]]) W = np.array([[3], [2], [1]]) print('x.shape', X.shape) print('w.shape', W.shape) def matmul_forward(X, W): return np.dot(X, W) print('matmul_forward ', matmul_forward(X, W)) 행렬의 곱셈을 복습해보자... 2021. 12. 29. 1. 함수와 합성함수의 표현 파이썬 코드로 수학 함수와 합성 함수를 표현해 보자. 파이썬 코드로 예를 들면 를 구현해 보면 def linear(x): return 2*x 마찬가지로 를 구현해 보면 def square(x): return np.power(x,2) 이건 어렵지 않은데 합성함수(composite function)는 어떻게 표현할까? 이를 파이썬 코드로 표현해 볼건데,list의 요소에 함수명을 콜백함수처럼 쓸 수 있더라 (reference : https://github.com/flourscent/DLFS_code/blob/master/01_foundations/Code.ipynb) def comp_func(list_func, x): f1 = list_func[0] f2 = list_func[1] return f2(f1(x).. 2021. 12. 27. 이전 1 다음