파이토치 다중분류1 9. 다중 분류 구현하기(심화실습) 이전시간에 언급한 대로, Iris 꽃 데이터 중 일부(30개)를 불러와 학습해 볼 것이다. 아래 파일을 임포트한다. 사용하기 쉽게 미리 원-핫 인코딩을 하였다. 1. 데이터 준비 파일을 임포트하고 슬라이스를 통해 입력데이터 input, 목표값 데이터 target으로 분리한다. import numpy as np from numpy import genfromtxt np.random.seed(220106) data = genfromtxt('IRIS_tiny_onehot.csv', delimiter=',', skip_header=1) input = data[:, 0:4] target = data[:, 4:7] W = np.random.randn(3, 4) B = np.random.randn(3, 1) learn.. 2022. 1. 9. 이전 1 다음
