오차함수3 3. 입력 특성이 2개인 선형회귀 구현(이론, 실습) 저번 시간에는 입력 특성이 1개인 단순 선형 회귀를 구현하였다. 이번에는 입력 특성이 2개 혹은 그 이상에도 적용 가능한 선형회귀 구현을 하고자 한다. 사실 매우 쉽다. 조금만 변형해주면 된다. 예를 들어 아래와 같은 입력값과 목표값이 있다. 위 식은 다음과 같은 선형 관계를 가진다. 즉, 위의 선형 관계는 Y = WX + B로 표현할 수 있고 식은 아래와 같다. forward, 오차함수, 도함수(∂L/∂W, ∂L/∂B) 구하는 방법은 변한 것이 없다. 아래 코드를 보면서 변경점만 몇 가지 확인해 보자. (이전 시간 코드 https://toyourlight.tistory.com/12 와 비교하면 더 좋다) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from.. 2022. 1. 3. 2. 선형회귀 구현하기(실습) 저번시간에 X = [1, 2, 3], Y = [3, 5, 7] 의 입력(X)와 출력(Y)가 있을 때 이 둘의 관계를 Y = wx + b로 가정하고 w, b를 구하기 위해 도함수를 구하고 경사하강법을 이용한다고 하였다. 입력값 input X, 목표값 target Y, weight W, bias B를 Numpy로 표현하면 아래와 같다. (아래 learning_rate는 추후에 설명) import numpy as np np.random.seed(220102) input = np.array([[1.], [2.], [3.]]) target = np.array([[3.], [5.], [7.]]) W = np.random.randn(1, 1) # [[0.97213265]] correct value = 2 B = np.. 2022. 1. 3. 1. 선형회귀 구현하기(이론) (시작하기 앞서 기본적인 수학 이론을 공부해야 한다. 아래 링크를 정주행하는 것을 추천한다. https://toyourlight.tistory.com/category/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%20%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%B0%8D/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EA%B3%BC%20%EC%88%98%ED%95%99 ) → 일단 7. 2차원 행렬을 입력받는 합성함수의 도함수(실습) 까지 보면 된다. 1. 선형회귀 정의 가장 단순한 선형회귀를 표현해 볼 것이다. 예를 들어 X = [1, 2, 3], Y = [3, 5, 7] 의 입력(X)와 출력(Y)가 있을 때 이 둘의 관계를 Y = wx + b로 가정하고 w, b를 구.. 2022. 1. 3. 이전 1 다음
